Grupo: 1CFGM de Sistemas Microinformáticos y Redes
Materia: Seguridad informática
Recursos: Actualidad, aula del futuro, internet
Grupo de discusión sobre la influencia de la IA en el presente y futuro.
Tiempo dedicado: preparación 2 horas. Ejecución: 8 horas
Del 21 al 25 de abril de 2025
La Inteligencia Artificial (IA) ya se encuentra integrando nuestra vida cotidiana y tiene un futuro prometedor con avances en diversas áreas, incluyendo la colaboración humana-IA, las ciudades inteligentes y la ética de la IA.
Presente:
IA en el día a día:
La IA se utiliza en asistentes virtuales, sistemas de recomendación, detección de fraude, y en la automatización de tareas, mejorando la eficiencia en diversos sectores.
Avances en el aprendizaje automático:
El aprendizaje profundo ha avanzado significativamente, permitiendo mayor capacidad de procesamiento de datos y desarrollo de algoritmos más complejos.
IA en la industria:
La IA se implementa en la medicina (diagnóstico y tratamiento), la fabricación (eficiencia y productividad), y los servicios financieros (detección de fraude), entre otros.
Futuro:
Ciudades inteligentes:
La IA contribuirá a optimizar recursos, mejorar la eficiencia energética y la seguridad pública en las ciudades, con sistemas de monitoreo de tráfico, detección de peligros ambientales, y planificación urbana.
Colaboración humana-IA:
La IA se integrará como un aliado colaborativo para los humanos, mejorando capacidades en investigación, arte, y negocios.
Consideraciones éticas:
La transparencia, la equidad y la rendición de cuentas en los sistemas de IA serán cruciales para evitar sesgos y proteger los derechos individuales.
Transformación de la fuerza laboral:
Se requerirá la actualización de habilidades y un cambio en los roles laborales debido a la integración de la IA en la fuerza laboral.
Automatización empresarial:
Se espera que la IA impulse la automatización en las empresas en 2025, con la adopción de agentes IA.
IA generativa:
La IA generativa se incorporará a una amplia gama de aplicaciones comerciales, impulsando flujos de trabajo de automatización más potentes e inteligentes.
Desafíos y oportunidades:
La IA presenta desafíos, como la ética y la seguridad, pero también ofrece grandes oportunidades para mejorar la calidad de vida y crear nuevos modelos de negocios.
Uso de zonas:
Interacción y explotación.
Presentación e intercambio.
La evidencia desarrolla dinámicas de debate, reflexión en equipo y búsqueda de información.
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